金山发布WPS 365一站式AI办公套件丨周鸿祎：2024是大模型应用元年丨xAI洽谈融资30亿美元，估值达180亿美元

2024年4月9日报道丨AI资讯早报

金山办公4月9日发布WPS 365一站式AI办公套件

4月7日，金山办公官方宣布，今年的WPS生产力大会将在 4 月 9 日 15 点线上举行，并会在活动上发布一款宣称为“WPS 365”的全新生产力套件。

官方海报写有“一站式 AI 办公生产力即刻起飞”，暗示WPS 365 将迎来更多 AI 功能升级。

2023 年 4 月，金山办公面向政企客户发布了数字办公品牌 WPS 365.该服务提供一系列内容创作应用和办公协作工具，涵盖了内容创作、沟通创作、数字资产管理、开放生态四大版块，包含 WPS Office、文档中心、金山协作、金山会议、邮件、日历等通用办公套件。

目前，WPS 365 的官网已经上线，并介绍该服务的体验版目前可以提供免费限时体验，而商业版定价为 199 元 / 每个ID / 一年起，需 5 人的小规模团队采购。

周鸿祎今年首堂免费「AI课」：2024将是大模型场景应用元年

4月8日，360创始人周鸿祎在线上举行首场关于人工智能的免费课程，由他本人亲自开讲。周鸿祎直播首堂AI免费课，主题为“预见AGI”，在线观众人数众多，在视频号直播界面上，显示有超过40万人观看。数据显示，由于瞬时流量比预期增加了44倍，360公司还临时增加了服务器。

周鸿祎点评AI课程乱象，他表示，李一舟之所以能把AI课程卖出5000万元的天文数字，背后的主要原因是人们需要AI科普教育，“李一舟犯了一个很大错误，就是不该收费。”

周鸿祎坦言，自己讲课不割韭菜，宗旨是免费、分享、科普、交流。现如今的AI时代技术发展迅速，AI知识普及对大众来说，尤为重要。

周鸿祎表示，“我肯定不是中国最懂AI的那个人，中国有很多很懂AI的技术人员，人家作为科学家不爱表达，还有很多懂AI的人不屑于跟人交流，还有很多懂AI的人他讲你也听不懂。”周鸿祎说，“我恰好喜欢思考，用普通老百姓的语言，把一些东西讲得由浅入深。”

此前，苹果放弃造车受到全网关注。周鸿祎对此表示，“如果你是乔布斯再世，或者如果你是库克，你就想想他为什么选择放弃造车。我认为，最重要的就是，苹果如今要「All in AI」。”

马斯克旗下人工智能公司xAI洽谈融资30亿美元

当地时间4月5日，据《华尔街日报》披露，与马斯克关系密切的风险投资者表示，近期帮助他旗下的AI大模型研究公司xAI在一轮融资中筹集30亿美元，这将使该公司估值规模达到180亿美元，在全美的AI创业公司里边位居前列。

另外有外媒The Information报道，马斯克旗下的两家公司正在互相进行人才角斗，xAI设法从特斯拉挖工程师。当马斯克建立xAI时，他不得不与其他的科技大厂以及许多的人工智能初创公司争夺AI技术人才。

近期，xAI已经设法从马斯克旗下的特斯拉挖来了几名有前途的技术工程师，比如特斯拉机器学习科学家伊桑·奈特（Ethan Knight）在3月份跳槽到了xAI。伊桑是前特斯拉计算机视觉的负责人，之前曾考虑加入OpenAI，是过去一年里，第三位加入xAI的特斯拉工程师。

马斯克透露，特斯拉囤积的英伟达H100仅次于Meta

据外媒报道，马斯克旗下的两家AI技术领导机构——特斯拉和其神秘的以人工智能为核心的公司xAI，目前已经储备了大量的英伟达 H100 系列芯片。特斯拉意欲借此攻克自动驾驶的终极难题 ——L5 级自动驾驶，而 xAI 则肩负着实现马斯克的“终极真相人工智能”愿景。

之前网上流出一张据称是全球各大厂商囤积英伟达H100数量的排行图，Meta 公司已经囤积了全球最多的 H100 GPU，数量达到惊人的 35 万块。然而，马斯克对该排行榜不以为然，他直言指出：“如果计算正确，特斯拉应该是第二名，xAI将是第三名。”

这番表态意味着，马斯克的特斯拉目前至少掌握了 3 万到 35 万颗的英伟达 H100 GPU，而 xAI 则拥有大约 2.6 万到 3 万颗。

微软将在英国伦敦成立AI应用开发中心

当地时间4月7日，微软发布公告称，将在英国伦敦开设一家全新的 AI 开发机构。公告指出，这个新的 AI 研究中心将纳入微软近期并购的一些AI技术人才所携带的团队进驻，包括前段时间新成立的微软 AI 团队，及其新来的项目主管——DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman。

Mustafa Suleyman 本人从小在英国出生和长大，因此他更倾向于在英国建立自己的产品根据地。他表示，英国拥有大量的 AI 人才和专业知识，微软将开始聘请当地最优秀的 AI 科学家和工程师加入这个新的 AI 中心。这个新的 AI 中心也将会扩大微软目前在英国设立的现有业务规模，包括微软剑桥研究院实验室，这个实验室是微软 AI、云计算和生产力领域一些重要研究的所在地。