昆仑万维发布天工AI高级搜索服务丨腾讯开源业界最大MoE模型「混元Large」丨Meta AR眼镜团队负责人加盟OpenAI

AI奇点网2024年11月6日报道丨AI资讯早报

昆仑万维发布「天工AI」高级搜索服务

11 月 5 日，昆仑万维官方发布消息称，旗下 AI 智能搜索服务「天工AI」正式推出全新的服务功能 AI 高级搜索。

将聚焦四个方面进行了提升：

全面升级多层次分析推理能力升级的金融投资专业 AI 搜索升级的科研学术专业 AI 搜索针对文档 AI 阅读分析的智能优化

针对复杂任务，天工 AI 的推理能力全面升级，支持难题拆解 + 自动规划 + 主动扩展 + 深度回答 + 图文交织，模拟人类的思考模式。

自研大模型搜索 Agent，把复杂的难题拆解为多个简单的问题，自动规划路径，一边思考一边执行。面对用户输入的问题，能够模拟人的思考和推理过程，自动生成任务规划并逐步完成预设任务路径，并在每一步检查任务的执行情况，确保最终结果的准确性。

其次，天工 AI 在金融方向也进行了高级搜索功能提升，包含金融政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、公司分析、研报解读、投资理财等。针对上市公司股票，天工 AI 可以给出投资者比较关心的公司基本面分析（含公司介绍、财务历年分析）、技术面分析（股价走势分析及指标解读）、消息面及资金面分析。

此外，天工 AI 高级搜索在文档 AI 阅读分析领域得到升级，不仅能够在文字理解上归纳和分析复杂的财报、研报、论文等各类文档，还支持处理超过 500K 字的超长文本。

天工 AI 高级搜索还支持跨文档的摘要问答功能支持跨文档总结、问答，用户可同时上传多个文档，支持对比不同文档共同点和差异。

目前，天工 AI 高级搜索功能向公众免费提供服务。

腾讯开源业界最大MoE模型「混元Large」，参数量389B

11月5日，腾讯混元团队在公众号发文宣布，最新训练的 MoE 模型「混元Large」以及混元 3D 生成大模型「Hunyuan3D-1.0」正式开源，支持企业及开发者精调、部署等不同场景的使用需求，目前已经上线 HuggingFace、Github 等技术社区，所有开发者可直接下载，免费商用。

官方宣称，腾讯 Hunyuan-Large 大模型是目前基于 Transformer 的最大参数规模的 MoE 模型，拥有 3890 亿总参数和 520 亿激活参数。

数据参数方面，腾讯「混元Large」构建了覆盖数十个类目，高质量、高多样性、大量级的中英文合成数据，显著提升模型效果，其中数学和代码效果提升超过10%。

针对三维图形生成领域，腾讯混元还开源了3D生成大模型，首批开源模型包含轻量版和标准版，轻量版仅需10秒，即可生成高质量3D资产，目前已在技术社区公开发布，包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，可供开发者、研究者等各类用户免费使用。

腾讯混元Hunyuan3D-1.0 模型也已上架到腾讯云HAI平台，通过HAI提供的高性价比GPU算力、模型一键部署能力和可视化图形界面WebUI，有效降低模型开放和部署门槛。

此次，腾讯混元团队开源的3D生成大模型 Hunyuan3D-1.0，解决了现有的3D生成模型在生成速度和泛化能力上存在不足的问题，可以帮助 3D 创作者和艺术家自动化生产 3D 资产。

Meta AR眼镜团队负责人加盟OpenAI

据外媒消息，Meta 公司的 AR 眼镜硬件研发负责人 Caitlin Kalinowski 对外宣布，将加入 OpenAI 负责机器人和消费硬件业务，帮助将 AI 引入物理世界。

Caitlin Kalinowski 的个人经历主要包括：担任过 Meta AR 眼镜硬件负责人一职之外，她还曾在苹果公司负责 MacBook 硬件设计。

Caitlin Kalinowski 自 2022 年 3 月起主导 Meta AR 眼镜团队，负责今年首次亮相的 Meta Orion AR 眼镜原型设备的开发。这也意味着，OpenAI 接下来将会在 AI 硬件领域有所拓展。

外媒测评ChatGPT AI搜索：还不是“谷歌杀手”

11 月 5 日消息，OpenAI 上周正式发布了备受瞩目的搜索产品 ChatGPT Search AI搜索服务，向谷歌发起了直接挑战。

然而，在将 ChatGPT Search 作为日常工作的默认搜索引擎使用一整天后，外媒 TechCrunch 科技记者 Maxwell Zeff 便迅速切换回了谷歌。他撰写了一篇测评文章来表达自己的使用感受。

他在文章中写道，尽管 OpenAI 的搜索产品在某些方面确实令人印象深刻，让我们得以窥见未来人工智能搜索界面的模样，但就现阶段而言，它仍然略显“理想化”，并不适合作为日常搜索工具来使用。

坦率地说，ChatGPT Search 在某些时候确实能够高效地提供实时问题的答案，避免了翻阅排名广告和 SEO 优化文章的烦恼。但是在进行简短信息查询的时候显得不够可靠。这类简单查询动作通常不超过四个单词，谷歌搜索可以很好地通过几个核心关键词快速找到所需网页。

这可能是当今许多网民可能并未意识到，谷歌搜索在这方面的表现一直相当出色。

Maxwell Zeff 在使用 ChatGPT Search 进行测试时经常感到沮丧，这让他意识到自己每天进行大量关键字搜索。他无法通过简短的查询在 ChatGPT Search 上稳定地找到所需信息。多年来第一次，Maxwell Zeff 第一次真切地渴望重新使用谷歌搜索。

奥特曼预测，AGI可以在未来5年内实现

11 月 5 日消息，OpenAI CEO奥特曼一直对通用人工智能 AGI 充满热忱，这也是他始终坚持担任该公司 CEO 的目的，并表示公司正在积极追求这一雄心勃勃的目标。

奥特曼在近日的一次 Reddit AMA 中声称，使用现有的硬件就有可能实现 AGI。虽然他没有明确说明具体需要什么，但此前他曾表示，实现他的 AI 愿景需要 7 万亿美元和多年的时间来建造 36 个半导体工厂和更多的数据中心。

奥特曼在一个月前发布的一篇个人博客上曾经写道「超级智能“距离我们只有几千天”」。但现在看来，他可能对实现 AGI 的时间表有了更明确的判断，将其缩短为 5 年。

他认为，AGI 时刻可能会悄然到来，人们甚至可能不会有所察觉。尽管如此，他预测 AI 和 AGI 对社会的短期影响“会出乎意料地小”。