如何优化美图WHEE训练出来的风格模型_美图WHEE怎样优化风格模型

AI绘画工具：美图WHEE

工具介绍：WHEE是美图公司基于其视觉大模型MiracleVision最新推出的AI图片和绘画创作平台，该AI图片生成工具支持多种模式的图片创作，包括文生图、图生图、风格模型训练和创作提示词库。

工具链接：https://www.aieva.cn/sites/1232.html

【实战教学：美图WHEE自主训练风格模型的优化办法】

“文生图”测试步骤：

①创意描述

创意描述内容要尽量与模型的内容相匹配

②选择合适的大模型，通用参数设定

使用我们平时生图时常用的参数，建议打开高清修复，创意相关性可以适当调低

③开始生图，寻找最佳参数配方

通过调节不同参数与更换关键词来测试模型的学习效果以及拟合度、泛化性

适中的拟合度：合适的拟合度可以在保证还原特征的基础上，不过度生成额外的元素，并且可以通过调节模型的权重，平滑地控制风格的拟合程度

高泛化性：个泛化性好的风格模型，应该可以适用于多种画风的大模型，配合更多的风格模型进行使用，从而衍生出更多的配方

配方的种类

风格化重绘

对人物/场景/道具进行风格化重绘，在不改变画面内的元素的基础上对照片进行美化

换装

基于cos的主题，改变照片内人物的妆容/服饰，场景和元素，但依旧保持和原图的映射关系

重绘幅度测试

沿用文生图的配方，测试不同重绘幅度下的效果

场景测试

测试对场景的替换能力

构图测试

测试多种人像构图下，AI生成正确效果的稳定性

重复测试

测试更多的图片，确保效果可以稳定地复

配方制作心得分享

使用图生图，测试多个参数下，AI对照片的重绘效果，以及与原图的映射关系，寻找一个平衡点

多组参数下的对比测试

（调节关键词、创意相关性、去噪强度）

使用画面控制模型加强映射关系

总结：

一个优秀的配方需要具备什么特性？

- 美丽、有趣、健康的主题

- 与原图保持一定的映射关系

- 适配性强，可以适应多种构图场景

- 稳定性强，能够稳定地复现高质量的效果

以上是美图WHEE绘画工具的风格模型自主训练之后的优化方法，希望我的教学可以帮到您。