AI应用场景：人工智能七十二变之线上催收专员

6月7日报道 |

一个历史上以骚扰和恐吓倒霉的人而闻名的行业正在用人工智能技术取代人类收债员，一家公司称此举将“永远改变收债方式”。

总部位于纽约和班加罗尔的 Skit.ai 表示，人工智能工具将使该行业进入“债务追收的新时代”。数字语音代理——robocall 的新化身，使用 AI 聊天机器人和文本到语音功能进行动态、响应式对话——可以在短短几天内拨打数百万次外拨电话，该公司声称，联系并要求付款以远低于人力的成本收集收债公司的整个债务人组合。

该公司的博客声称，人工代理可以在收集过程的每个阶段使用人工智能，通过“端到端自动化”提供“即时可扩展性”，这当然会提高生产力并降低成本。另一方面，对于电话另一端的人来说，在此过程中与真人交谈的机会变得越来越遥远。

Skit.ai没有回应 Motherboard 关于使用 AI 进行收债的问题。不过，面向收债员的软件服务越来越多地开始结合机器学习甚至生成人工智能，并有望优化从债务人那里收回资金。而在这个时候在人工智能炒作蓬勃发展、债务处于历史高位的

自动人工智能系统给受困人群打电话的前景为这个长期以来以贫困和边缘化人群为目标的行业增添了另一个反乌托邦元素。与白人社区相比，黑人社区更有可能发生债务催收和执法，研究表明掠夺性债务和利率会使人们陷入无休止的循环，从而 加剧贫困。

近年来，美国的借款人一直在举债。根据纽约联储的数据，2022 年第四季度，家庭债务升至创纪录的 16.9 万亿美元，同时抵押贷款和汽车贷款等较大债务的拖欠率上升。未偿信用卡余额也处于创纪录水平。疫情催生了线上消费的巨大繁荣，除了传统信用卡，年轻消费者也被金融科技初创公司推出的新金融产品所吸引，比如极受欢迎的“先买后付”模式。

所以债务越来越多，随着利率上升，越来越多的人拖欠还款。这意味着更多未偿债务将被转嫁给催收，让该行业有机会在古老的催促、哄骗和施压，随着技术的发展，人们还款的过程中使用一些人工智能技术。

要深入了解其工作原理，我们只需查看制作收债软件的公司的销售副本即可。产品的描述混合了一些的公司话术，如 Skit，提供收债服务，声称有助于“减轻客户在不舒服的情况下可能对人类产生的负面情绪，更愿意尝试与机器人协商付款。

同时，技术人员解决了功能上的差距，同时减轻了代理的压力并提高了恢复率”；Katabat提供“全渠道编排，真正的机器学习”和“强大的收藏策略引擎”；TrueAccord运行着一个“行业领先的恢复和收集平台，由机器学习和对消费者友好的数字体验提供支持。” TrueAccord 还以提供更具同理心的收债体验而自豪，这自然是通过同情的标志实现的：“A/B 测试消费者研究和机器学习的实验。”