人工智能“李佳琪”，亚马逊利用人工智能技术总结客户评论，帮助用户寻找合适产品

6月13日报道 | 亚马逊近期开始在其购物应用中测试一项功能，利用人工智能技术总结客户对部分产品的评论。这项功能会简要概述消费者对某款产品喜欢或不喜欢的方面，并标注“由人工智能根据客户评论生成”的信息。

例如，对于儿童玩具，可能会提到消费者对该玩具的有趣因素、外观、价值、性能、质量、充电和渗漏等方面的积极反馈，同时也会指出大多数客户对这些方面表达了负面观点，如购买不值得的玩具或在产品质量和充电方面遇到问题。

亚马逊证实正在测试这项功能，但并未透露具体细节和所使用的人工智能模型。亚马逊发言人林赛·沙纳汉表示，公司正在大规模投资生成式人工智能，并认为这一技术将改变和改进客户体验的各个方面。

亚马逊一直依靠人工智能和机器学习为消费者提供个性化推荐和精准广告。最近，生成式人工智能和开放式人工智能模型（如ChatGPT）引起了亚马逊等科技公司的广泛关注。亚马逊首席执行官安迪·贾西表示，生成式人工智能和大语言模型将在很多方面改变和改进客户体验。

利用人工智能技术来总结客户评论对消费者非常有帮助。亚马逊网站上售卖的商品数量庞大，某个商品的评论数量常常达到数千条。之前，亚马逊尝试通过一键评分系统方便消费者对产品进行评价，从而无需撰写完整评论。然而，近期一些消费者开始使用聊天机器人来撰写亚马逊商品的评论。

在建立消费者信任方面，亚马逊一直面临挑战。无论是亚马逊网站还是其他在线市场，都存在大量虚假评论的问题。为解决这个问题，许多公司已开始利用人工审核员和自动化工具清除虚假评论。

亚马逊此举旨在通过人工智能技术提供更准确的产品信息和更好的购物体验，以帮助消费者更好地选择合适的产品。