华为云盘古大模型在《自然》杂志发表论文，实现精准中期全球天气预报

7月6日报道丨近期，《自然》杂志刊登了华为盘古大模型研发团队的研究成果，题为《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》。这是华为作为唯一署名单位，在《自然》正刊上发表的首篇论文，得到了《自然》杂志的高度评价。

华为云盘古大模型的出现让人们重新审视了气象预报模型的未来。该模型的开放将推动气象预报模型领域的发展。

目前，盘古气象大模型能够提供全球范围内的秒级气象预报，预报结果包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等多项信息，并可直接应用于多个气象研究的细分场景。

研发团队发现，当前的AI气象预报模型精度不足主要由两个原因造成。一方面，原有的AI气象预报模型基于2D神经网络，无法有效处理不均匀的3D气象数据。另一方面，AI方法缺乏数学物理机理约束，在迭代过程中会积累误差。

为解决这些问题，该团队提出了采用适应地球坐标系统的三维神经网络来处理复杂的不均匀3D气象数据，并使用层次化时域聚合策略来减少预报迭代次数，从而降低迭代误差。

此外，通过在全球43年的天气数据上训练深度神经网络，盘古气象大模型在精度和速度方面超越了传统数值预测方法。

在第19届世界气象大会上，欧洲中期天气预报中心指出，盘古气象大模型在精度上具备令人无法否认的能力，同时，纯数据驱动的AI天气预报模型展现出了与传统数值模式相媲美的实力。

此前，华为轮值董事长胡厚崑在2023世界人工智能大会上宣布，华为将在7月7日的华为云开发者大会上推出盘古大模型3.0。这一最新版本的盘古大模型将进一步提**气预报的精准性和性能。

盘古大模型的研究成果在《自然》杂志的发表是对华为云在人工智能领域取得的重要里程碑。这一成果不仅证明了华为云的创新实力，也将为全球气象领域的研究和应用带来积极影响。