来源:AICG工具箱 责编:网络 时间:2025-05-04 16:08:04
2023,可以说是人工智能的春天。在过去的一年里,ChatGPT成为家喻户晓的名字,
这一年中,AI和AI公司的各种变革,让我们震惊,也成为我们茶余饭后的瓜果;这一年中,生成式AI取得了重大进展,使得人工智能初创公司吸引了大量资金。
人工智能领域的大佬们开始讨论AGI的可能性,政策制定者开始认真对待人工智能监管。但在人工智能和科技行业们的领袖眼中,AI浪潮可能才刚刚起步。之后的每一年,可能都是浪潮最汹涌澎湃的一年。
比尔盖茨、李飞飞、吴恩达等人,都在最近对未来AI的发展趋势谈了自己的看法。他们都不约而同地谈到了期待更大的多模态模型、更令人兴奋的新功能,以及围绕我们如何使用和监管这项技术的更多对话。
比尔盖茨在自己的官方博客上发表了一篇万字长文,将他眼里的2023年描绘成了一个新时代的全新开端。
这篇博客依然还是从他在盖茨基金会为切入,谈到了世界范围内已经出现或者将会出现哪些影响深远的变化。
针对AI技术的发展,盖茨说:
如果我必须做出预测,那在像美国这样的高收入国家,我猜我们距离普通大众广泛地使用人工智能还有18到24个月的时间。在非洲国家,我预计在三年左右的时间里会看到类似的使用水平。这其中仍然存在差距,但它比我们在其他创新中看到的滞后时间要短得多。
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关于Stable Diffusion的内容很多,在本篇教程里,我会先为你介绍Stable Diffusion模型的运行原理、发展历程和相较于其他AI绘图应用的区别。
Stable Diffusion 是一种基于扩散过程的图像生成模型,可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程,将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性,可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像
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