来源:AICG工具箱 责编:网络 时间:2025-05-01 16:12:41
阿里大模型最近一个月彻底杀疯了!在视频生成这条赛道上一去不复返。
近日,阿里又一个「跳舞整活儿」模型又火了——有手就能玩~
用户只需上传一张人脸图像,然后输入提示词描述舞蹈的场景,AI就能生成在任何地方跳舞的短片!
??先来看这段《擦玻璃》的舞蹈~~~
咱们投喂的是左边的这张AI美女人脸,宅舞跳起来是不是还挺自然?
不喜欢这个场景?没关系~
无需更换人物,依然是这位妹纸。随着输出的提示词的改变,人物身后的场景与身上的衣着也可以轻松改变。
左边是在木屋里跳舞,穿着毛衣和长裤;右边是在纽约时代广场跳舞,穿着连衣长裤。
换一个妹纸,在城市公园跳舞~??
换到海边沙滩扭上一段儿~?
这油男还有点像京哥,让他在古埃及金字塔前边来一段“我晒干了沉默”…
这便是阿里人工智能团队的最新视频模型研究成果——DreaMoving。
DreaMoving
一个基于扩散模型的可控视频生成框架,用于生成高质量的定制人类舞蹈视频。
Stable Diffusion 是一种基于扩散过程的图像生成模型,可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程,将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性,可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像
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关于Stable Diffusion的内容很多,在本篇教程里,我会先为你介绍Stable Diffusion模型的运行原理、发展历程和相较于其他AI绘图应用的区别。
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