Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，一个由 Meta AI 开发的网站，可以使用人工智能来自动生成图像中的对象的掩码。该网站使用了一种名为 Segment Anything Model (SAM) 的人工智能模型，该模型可以通过提示或示例来生成掩码。

该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。

具体做什么的

Segment Anything 可以用于各种目的，包括：

图像分割：将图像中的对象分割为不同的部分。

图像标注：为图像中的对象添加标签。

图像编辑：在图像中添加或删除对象。

图像分析：了解图像中对象的关系。

具体怎么用

要使用 Segment Anything，用户可以访问网站并上传图像。然后，用户可以使用提示或示例来生成掩码。

提示

提示是用户可以提供给 SAM 模型的简单说明，以帮助其生成掩码。例如，用户可以提供“天空”、“草地”、“建筑物”等提示。

示例

示例是用户可以提供给 SAM 模型的图像或视频片段，以帮助其生成掩码。例如，用户可以提供一张带有天空的图像或一段显示草地的视频。